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CAUÃ GOMES
MARVILA

Desenvolvedor Backend & Pesquisador focado em transformar tecnologia em soluções para problemas reais com Código limpo, arquitetura sólida e uma pitada de criatividade.

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Cauã Marvila
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Tecnologias
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Sistemas em produção

Sobre mim

CONSTRUINDO SOLUÇÕES

Sou desenvolvedor e pesquisador que busca aprender e refinar cada linha de um sistema. Sei que não existe solução perfeita, mas reconheço a linha tênue entre uma arquitetura que resolve o problema por alguns dias e outra que sustenta o negócio por anos.

Meu trabalho está na interseção entre desenvolvimento de software, arquitetura de sistemas e pesquisa aplicada. Fora do código, escrevo artigos científicos, contribuo com projetos de pesquisa e exploro novas tecnologias antes que virem tendência.


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Backend & APIs
Python (FastAPI, Django), Pydantic, Jinja2
Front-end
Next.js, Remix, TypeScript, Tailwind CSS, Atomic Design
Cloud & DevOps
Docker, CI/CD, Git/GitHub
Dados & IA
ML, análise de dados, LLMs, RAG, PLN
Banco de Dados
MySQL, PostgreSQL, SQLite
Pesquisa
Publicações técnicas e científicas

Projetos

O QUE EU CONSTRUÍ

Seleção dos projetos que fazem parte da minha carreira.

Hemotec
projeto

Hemotec

Hemotec é um sistema web desenvolvido para otimizar o processo de doação de sangue, conectando doadores, unidades de coleta e gestores em uma plataforma integrada

Python FastAPI SQLite Jinja2 Docker
GitHub ↗
VouCasar
Open Source

VouCasar

Projeto open source. VouCasar é uma plataforma para ajudar casais a planejar a lista de presentes de seu casamento de forma simples e eficiente.

React TypeScript Tailwind CSS Axios FastAPI Python MySQL
GitHub ↗
IntegraCAR
projeto

IntegraCAR

Iniciativa multi-institucional voltada ao apoio técnico na análise e gestão dos processos do Cadastro Ambiental Rural (CAR) e Simlam no estado do Espírito Santo.

FastAPI Python MySQL Next.js TypeScript Tailwind CSS Docker

Publicações

ESCRITO & PESQUISADO

Publicações sobre tecnologia, IA e pesquisa aplicada.

Maio 2026
Por: Fernanda de O. Ramos , Cauã G. Marvila Cristiano da S. Colombo
A Hybrid Approach for Named Entity Recognition in Clinical Case Reports

O ClinptHyb é um modelo híbrido inovador de NER para relatórios clínicos em português brasileiro que combina o framework spaCy com o LLM Llama-3.3-70b como revisor. Desenvolvido via Design Science Research, o modelo superou o BioBERTpt em 8 de 10 categorias — com destaque para o F1-score de 0,97 em Negação —, otimizando a transformação de narrativas médicas em dados estruturados para suporte à decisão clínica.

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Out 2025
Por: Cauã G. Marvila Cristiano da S. Colombo
Avaliação de Large Language Models para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas em Prontuários Médicos

Este estudo preliminar avaliou o uso de LLMs (como HUMADEX e Medialbertina) para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) em prontuários médicos em português brasileiro. Embora os testes iniciais com dados anonimizados tenham mostrado desempenho limitado (F1-Score inferior a 0,40), o trabalho mapeou desafios éticos e práticos, fornecendo aprendizados para futuros ajustes metodológicos, ampliação do dataset e etapas de fine-tuning.

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Trajetória

EXPERIÊNCIA & FORMAÇÃO

Profissional

2025 — Atual
Desenvolvedor Backend - Bolsista
IntegraCAR · IFES

Atuo na arquitetura e no desenvolvimento backend do projeto IntegraCAR, sendo responsável pela implementação de microsserviços e APIs REST seguras (via Swagger) para gestão de usuários. Desenvolvida em Python com FastAPI, a solução integrou bancos de dados relacionais e não relacionais. Também gerenciei práticas de DevOps, cobrindo rotinas de integração contínua (CI/CD), versionamento via Git, testes automatizados de segurança e desempenho, além de documentação técnica.

2024 — 2025
Pesquisador - Bolsista
Instituto Federal do Espírito Santo

Este projeto visa desenvolver uma plataforma baseada em Inteligência Artificial (IA) para automatizar a análise de prontuários médicos e criar um repositório abrangente de condições de saúde. Utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), a plataforma vai extrair informações textuais, como histórico de doenças, tratamentos e diagnósticos, identificando padrões ao longo do tempo para uma melhor gestão da saúde dos pacientes.

Formação

Bacharelado em Sistemas de Informação
IFES Campus Cachoeiro de Itapemirim · 2026 – Em Andamento
Ensino Médio Integrado ao Curso Técnico em Informática
IFES Campus Cachoeiro de Itapemirim · 2022 – 2025

Contato

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Aberto a oportunidades, colaborações e boas ideias.

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